Benchmark Testing

WISSENSCHAFTLICH FUNDIERTE BENCHMARKS FÜR KI

Die European AI Watch Association (EAIWA) bietet wissenschaftlich validierte und standardisierte Benchmark-Tests, die eine objektive und reproduzierbare Bewertung der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen ermöglichen.
Organisationen, die einen neutralen und verlässlichen Vergleichsindikator für die Fähigkeiten ihrer Modelle suchen, finden in der EAIWA einen unabhängigen Partner mit tiefem technischen und methodischen Verständnis.

Neben der Leistungsbewertung führt die EAIWA Sicherheits- und Robustheitsanalysen durch. Dazu gehören unter anderem Tests auf Sicherheitslücken, Prompt-Injection-Schwachstellen und Jailbreak-Resistenz.

Für den Einsatz von Large Language Models (LLMs) im Unternehmensumfeld prüfen die EAIWA-Experten zusätzlich die Konsistenz und Wiederholbarkeit der Modellergebnisse – ein entscheidender Faktor für Zuverlässigkeit und regulatorische Nachvollziehbarkeit in professionellen Anwendungen.

Zur objektiven Messung dieser Kriterien hat die EAIWA gemeinsam mit führenden Fachleuten den CEIB-Standard (Corporate Execution Intelligence Benchmark) entwickelt – einen praxisorientierten Qualitätsrahmen zur Bewertung von Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Stabilität von KI-Systemen im Unternehmenskontext.

CEIB – Corporate Execution Intelligence Benchmark

Testrahmen und Durchführungsrichtlinie

Zweck des Tests
Der Corporate Execution Intelligence Benchmark (CEIB) ist ein europaweit standardisierter Praxistest zur Bewertung der unternehmerischen Handlungsintelligenz von KI-Systemen (Execution Intelligence). Er misst, wie gut ein Modell betriebliche Abläufe realistisch, nachvollziehbar und vollständig löst – nach dem Prinzip: Es zählt nur, was hinten rauskommt.

Im Unterschied zu klassischen Sprach- oder Logik-Benchmarks prüft das CEIB die Fähigkeit einer KI, konkrete Handlungsanweisungen für reale Unternehmensaufgaben zu generieren, die korrekt darstellen, was ein menschlicher Experte tun würde.

Bewertete Kriterien: Die Performance Assessment Base (PAB)
Die Bewertung erfolgt anhand von fünf gewichteten Kategorien, die zusammen die Performance Assessment Base (PAB) bilden.

Kategorie	Gewicht	Beschreibung
1. Execution Granularity Index (EGI)	25%	Wie konkret sind die Handlungsschritte? Misst die Feingliedrigkeit und ob das Modell Schritte so aufbaut, dass sie ohne Nachfragen umsetzbar sind (inkl. Namen, Kontakte, Zeiten).
2. Aufgabenerfüllung	25%	Wurde das Ziel erreicht? Ein simpler Check, ob der End-to-End-Prozess von der Meldung bis zur Lösung abgedeckt wurde.
3. Reaktivität/Praktikabilität	20%	Funktioniert die Lösung im echten Unternehmensalltag? Prüft auf realistische Zeitrahmen (Bürozeiten vs. "sofort") und klare Verantwortlichkeiten.
4. Vollständigkeit	15%	Fehlt etwas Wichtiges? Prüft Checklisten-artig auf Vorbereitung, Hauptprozess, Ausnahmen, Kommunikationswege und Nachbereitung.
5. Handlungslogik	15%	Macht die Abfolge Sinn? Prüft die innere Konsistenz, Abhängigkeiten der Schritte und Freiheit von Widersprüchen.

Hinweis: Reine nachgelagerte Prozesse wie Buchhaltung oder reine Archivierung sind nicht Teil der Execution Intelligence und somit vom Bewertungsumfang ausgeschlossen.

Zielsetzung
CEIB liefert eine objektive Leistungsbewertung für KI-Systeme im Unternehmenskontext. Entscheider, Investoren und Regulierungsbehörden erhalten damit eine verlässliche Kennzahl für den praktischen Reifegrad eines Modells.

PAB (Performance Assessment Base) – Der gewichtete Gesamtscore (0–100).
Performance Ratio – Der direkte Vergleichsfaktor zwischen verschiedenen Modellen (z.B. 1,06x Überlegenheit).

Durchführung

Aufgabenstellung – Identisch für alle Modelle unter gleichen Bedingungen.
Generierung der Antworten – Durch die eingereichten KI-Systeme.
Bewertung – Ermittlung der Rohscores in den 5 Kategorien durch kalibrierte Evaluatoren.
Auswertung – Berechnung des PAB durch Normalisierung und Gewichtung nach dem CEIB-Standardverfahren.
Dokumentation – Alle Ergebnisse bleiben neutral, reproduzierbar und marktweit vergleichbar.

Teilnahmebedingungen

Entwickler oder Betreiber von KI-Systemen mit dokumentierter Herkunft
Forschungseinrichtungen mit eigenen KI-Architekturen
Modelle mit Text- oder API-Ausgabe

Ergebnisdarstellung & Interpretation

PAB-Score	Bedeutung / Interpretation
89 – 100	Produktiveinsatz empfohlen
75 – 88	Produktiveinsatz nach Review
60 – 74	Optimierung vor Produktiveinsatz nötig
45 – 59	Wesentliche Überarbeitung erforderlich
0 – 44	Nicht produktionsreif

Lizenz und Verfügbarkeit
Das CEIB (Corporate Executive Intelligence Benchmarking) ist ein Open-Source-Framework. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, um eine breite Adoption in Forschung und Praxis zu fördern und die transparente Bewertung von Execution Intelligence europaweit zu standardisieren. Es steht anderen Institutionen zur freien Nutzung zur Verfügung.

Version: CEIB 1.1 (Stand: August 2025)
Urheber: European AI Watch Association

Ziel des Programms
Der CEIB-Benchmark soll zum europäischen Referenzrahmen für die Bewertung von Corporate AI-Systemen werden und für Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen in eine verantwortungsvolle KI-Leistungsbewertung stehen.

Download Whitepaper des CEIB Benchmark-Tests